TouchAll技术博客
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技术博客,聚焦LLM 业务流编排、资源最大化利用等领域。分享行业解决方案、技术架构解析、客户实践案例与前沿趋势,助力企业通过设备网格释放业务潜力。收藏本博客,获取业务自动化与价值创造的专业洞见。
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提示词工程 - 认识 Temperature 温度
首先 Temperature 代表大模型输出的随机性参数, 本章将用实验认识 Temperature 温度如何控制输出质量,为我们的目标任务设置使用合适的 temperature 区间,引导大模型达到我们的预期目标。 整体思路 核心目标:用标准化数据集 + 量化指标 + 对照实验,量化三组参数对「幻
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2026-08-06
[系统设计 - Agent 体系设计] 提示词工程 - 新手入门
提示词工程(Prompt Engineering)是一套规范化设计、调试、优化输入文本,用来精准控制大模型输出格式、逻辑、风格、能力边界的方法论,核心目标:降低模型幻觉、稳定输出、复用模板、挖掘模型极限能力。 整体分为基础理论、核心编写技巧、高阶范式、工程落地、调优运维、行业落地六大板块。 一、核心
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2026-08-06
DeepEval - 快速上手
什么是 DeepEval? DeepEval 是开源 Python LLM 评测框架(github: confident-ai/deepeval),定位:LLM 应用的单元测试框架。 核心思想:用 LLM-as-a-Judge + 传统 NLP 指标,自动化评估 AI 输出质量,嵌入开发、CI/CD
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2026-07-27